某公司在內部環境執行客製化的 PyTorch 訓練腳本和專有資料集,現在需要以最少的工作量將這些模型遷移到 AWS。哪種方法所需的遷移工作量最少?
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正確答案: 使用 SageMaker script mode 搭配 SageMaker 提供的框架容器(預製映像檔)。.
為什麼這是答案
使用 SageMaker script mode 搭配 SageMaker 提供的框架容器(預製映像檔)是遷移工作量最少的方法。SageMaker script mode 允許您直接使用現有的 PyTorch 訓練腳本,而 SageMaker 提供的預製容器已包含 PyTorch 及其所有依賴項,無需您自行建置和管理容器,大幅減少了遷移和設定的複雜性。 使用 SageMaker 內建演算法不適用,因為公司有客製化的 PyTorch 訓練腳本。在 AWS 上建置和管理客製化容器雖然可行,但需要額外的工作來維護容器映像檔,不符合「最少工作量」的要求。從 AWS Marketplace 購買模型不適用,因為公司需要使用自己的專有資料集和客製化腳本進行訓練。
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