某公司在單一 Amazon EC2 On-Demand Instance 上託管一個基於 PHP 的網站分析應用程式。Web 伺服器、PHP 應用程式和 MySQL 資料庫都運行在該實例上。在高峰時段，應用程式會出現效能下降和 5xx 錯誤。該公司需要應用程式能夠無縫且經濟高效地擴展。哪種解決方案最能滿足這些要求？

正確答案提供了最全面且具成本效益的擴展解決方案。將資料庫遷移到 Amazon Aurora MySQL 可提供高性能、高可用性和可擴展性，優於單一 EC2 上的 MySQL。建立 AMI 並將其應用於啟動範本，然後與 Auto Scaling group 結合，可確保應用程式層的自動擴展和高可用性。使用 Spot Fleet 可顯著降低 EC2 成本，同時仍能滿足容量需求。Application Load Balancer (ALB) 負責將流量均勻分配到 Auto Scaling group 中的實例，並提供高可用性。 其他選項的不足之處在於： 第一個選項使用兩個 EC2 實例和 ALB，雖然有所改善，但缺乏自動擴展和成本優化（Spot Fleet）。 第二個選項使用 Route 53 權重型路由，這不是自動擴展的解決方案，且手動管理多個實例不具效率。 第三個選項嘗試使用 Lambda 函數和 CloudWatch 警報來停止和更改實例類型，這是一種手動且效率低下的擴展方法，會導致停機，並且無法處理流量高峰時的快速擴展需求。