某公司在單一 AWS 區域中執行 Amazon Aurora PostgreSQL 資料庫叢集。資料庫團隊必須擷取並監控所有跨資料庫的資料活動。哪種解決方案可以達成此要求？

正確答案是啟用 Aurora 資料庫活動串流至 Kinesis Data Streams，再由 Kinesis Data Firehose 傳送至 Amazon S3。Aurora 資料庫活動串流專為擷取所有資料庫活動而設計，並能直接整合 Kinesis Data Streams。Kinesis Data Firehose 則能將這些串流資料高效地傳輸到 S3 進行長期儲存和後續分析，符合監控所有跨資料庫資料活動的需求。 其他選項的不足之處： AWS DMS CDC 任務主要用於資料遷移和同步，雖然可以擷取變更，但通常不作為全面監控所有資料庫活動的首選方案，且設置可能比活動串流更複雜。 將活動串流傳送至 EventBridge 並透過 Lambda 解密寫入 S3 增加了不必要的複雜性和潛在延遲，因為活動串流可以直接整合 Kinesis。 將 DMS CDC 資料載入 Amazon Redshift 進行分析雖然可行，但 Redshift 主要用於資料倉儲和複雜查詢，對於即時或近即時的全面活動監控，Kinesis 和 S3 的組合更具成本效益和彈性。