某公司在多個區域中操作 AWS 資源，並且每個區域都有一個 Amazon EFS 檔案系統。資料科學團隊僅在一個區域中工作，且其資料必須保留在該區域中。資料工程師必須透過使用協調 Lambda 函數的 Step Functions 狀態機，處理儲存在每個區域 EFS 上的檔案來建立一個整合資料集。哪個選項能以最少的工作量達成此目的？

正確答案是使用 AWS DataSync 將檔案從每個區域 EFS 傳輸到資料科學團隊區域中的 EFS，然後設定該區域的 Lambda 處理資料。DataSync 專為高效、安全地在 AWS 儲存服務之間傳輸大量資料而設計，能自動化並排程從多個 EFS 來源到單一目標 EFS 的資料移動，最大限度地減少手動工作量。資料科學團隊的 Lambda 函數只需掛載其本機 EFS 即可處理所有整合後的資料，符合資料保留在單一區域的要求。 其他選項的缺點： VPC 對等互連並掛載多個遠端 EFS 檔案系統會增加網路複雜性、延遲，並可能導致 Lambda 函數管理多個掛載點的複雜性。 EFS 跨區域複寫主要用於災難復原或讀取副本，會為每個來源 EFS 創建一個獨立的複本，而不是將所有資料整合到一個 EFS 中，這仍需要額外的步驟來整合資料。 在每個區域部署 Lambda 函數處理資料並寫入 S3 儲存貯體，雖然可行，但需要管理多個 Lambda 部署和協調，且資料仍需從 S3 載入到資料科學團隊的處理環境中，不如直接在 EFS 上處理高效。