某公司在 Amazon Bedrock 上使用預先訓練的基礎模型 (foundation model)，但希望為其提供更多公司特定的上下文。哪種方式是新增該上下文最具成本效益的方法？

使用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 是最具成本效益的方法。Knowledge Bases 允許您將公司內部資料庫、文件等非結構化資料與基礎模型整合，為模型提供額外的上下文，而無需重新訓練模型。這比部署自訂模型或選擇不同的基礎模型更經濟，因為它利用了現有的預訓練模型能力，僅需管理和索引您的專有資料。Amazon Bedrock Agents 雖然也能處理複雜任務，但其主要功能是編排多個工具和模型，而非直接提供模型上下文，且通常成本較高。