某公司在 Amazon EC2 執行個體上執行電子商務應用程式，該應用程式將購買明細儲存在 Amazon Aurora PostgreSQL 資料庫叢集中。客戶在尖峰使用期間遇到應用程式逾時。解決方案架構師必須重新架構，使應用程式能夠以最具成本效益的方式擴展以應對尖峰需求。架構師應採取哪兩種行動？(選擇兩項)

第一個正確選項透過 Auto Scaling Group 解決了 EC2 執行個體的擴展問題，確保應用程式可以處理增加的負載。使用 Amazon RDS Proxy 則能有效管理資料庫連線，減少應用程式在尖峰時期因連線過多而導致的逾時，同時降低資料庫的負載。第二個正確選項引入了 Amazon SQS 佇列，將購買請求從即時處理中解耦。這使得應用程式能夠非同步處理請求，即使在尖峰時期也能快速接收請求，並由 Auto Scaling Group 中的 EC2 執行個體從 SQS 佇列中批次處理，從而提高了應用程式的彈性和可擴展性。 其他選項： 使用 Amazon ElastiCache 雖然可以加速資料讀取，但對於處理購買請求的寫入操作和應用程式逾時問題幫助不大。 AWS Lambda 函數重試購買雖然可行，但其無伺服器特性可能不適用於長時間運行的交易，且可能增加複雜性。 Amazon API Gateway REST API 雖然可以管理 API 流量，但本身不直接解決後端應用程式或資料庫的擴展問題。