某公司在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上使用 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler 執行容器化應用程式。工作負載全天候波動。當叢集節點達到最大容量時，節點不會自動擴展，導致效能問題。哪種解決方案能以最少的管理負擔解決此問題？

Kubernetes Cluster Autoscaler 監控 EKS 叢集中的 Pod 狀態，當有 Pod 因資源不足而無法排程時，它會自動增加節點數量；當節點利用率低時，它會自動減少節點數量，以最少的管理負擔解決節點容量問題。監控記憶體使用量來擴展節點是基於單一指標的擴展，可能無法全面反映叢集需求。使用 AWS Lambda 函數調整 EKS 叢集大小需要額外的開發和維護工作，增加了管理負擔。Amazon EC2 Auto Scaling group 可以管理 EC2 實例，但它不直接與 Kubernetes 的排程器整合，無法像 Cluster Autoscaler 那樣根據 Pod 需求自動調整節點。