某公司在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上執行容器應用程式。工作負載全天候變化。該公司希望 Amazon EKS 能夠隨著工作負載自動擴展和縮減。以下哪兩種步驟組合能以最少的操作負擔滿足這些要求？(選擇兩項)

要以最少的操作負擔實現 Amazon EKS 叢集的自動擴展和縮減，應結合使用 Kubernetes Metrics Server 和 Kubernetes Cluster Autoscaler。Kubernetes Metrics Server 收集 Pod 的資源使用指標，這些指標是 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 決策的基礎。HPA 根據這些指標自動調整 Pod 的數量，以應對工作負載的變化。當 Pod 數量增加或減少導致節點資源不足或過剩時，Kubernetes Cluster Autoscaler 會自動調整 EKS 叢集中的節點數量，確保有足夠的容量運行 Pod，同時避免資源浪費。這兩種工具協同工作，提供了一個完整的自動擴展解決方案，從 Pod 層級到節點層級，且操作負擔最小。 使用 AWS Lambda 函數來調整 EKS 叢集的大小會增加操作複雜性，因為需要自行編寫和維護擴展邏輯。Amazon API Gateway 和 AWS App Mesh 主要用於 API 管理和服務網格觀察，與 EKS 叢集本身的自動擴展機制無直接關係。