某公司在 Amazon Kinesis Data Streams 上有兩個系統：一個庫存管理系統使用 Kinesis Producer Library (KPL) 發布資料，另一個庫存重新訂購系統使用 Kinesis Client Library (KCL) 消耗資料。資料串流已啟用自動擴展。在正式部署之前，重新訂購系統收到了重複的記錄。哪些因素可能導致了重複？（選擇兩項）

當生產者遇到網路相關的逾時時，可能會重試發送資料，導致 Kinesis Data Streams 接收到重複的記錄。Kinesis Data Streams 不保證僅一次交付，因此生產者的重試機制是重複資料的常見原因。分片數量或記錄處理器數量的變化，特別是當 KCL 應用程式正在重新平衡時，也可能導致重複處理記錄。這是因為在重新平衡期間，不同的記錄處理器可能會暫時處理相同的分片，或者在分片重新分配後，某些記錄可能會被重新處理。 IteratorAgeMilliseconds 指標值過高表示消費者處理資料的速度跟不上生產者的速度，這會導致延遲而非重複。AggregationEnabled 設定為 true 啟用資料聚合，這有助於減少請求數量，但不會直接導致重複。maxrecords 設定過高會影響每次批次處理的記錄數量，但也不會直接導致重複。