某公司在 Auto Scaling group 中的 Amazon EC2 實例上執行一個網路應用程式。該應用程式使用 Amazon RDS for PostgreSQL 資料庫實例。當流量增加時，應用程式會變慢，因為在尖峰流量期間資料庫的讀取負載很重。解決方案架構師應採取哪些行動來解決這些效能問題？（選擇兩項）

當資料庫的讀取負載過重導致應用程式變慢時，建立讀取複本是有效的解決方案。讀取複本可以分擔主資料庫的讀取流量，提高讀取吞吐量並降低主資料庫的負載。將應用程式配置為將讀取流量導向讀取複本，可以顯著改善效能。 此外，使用 Amazon ElastiCache 建立快取層也是一個高效的策略。ElastiCache 可以將頻繁存取的查詢結果儲存在記憶體中，減少對資料庫的直接讀取請求，從而降低資料庫負載並加快應用程式回應速度。 開啟資料庫實例的自動擴展通常適用於計算或儲存資源的擴展，但對於讀取負載過重的情況，直接擴展可能無法解決根本的讀取瓶頸。將資料庫轉換為 Multi-AZ 部署主要提供高可用性，而非直接解決讀取效能問題，因為備用實例不處理讀取請求。將 EC2 實例與資料庫實例佈建在相同的可用區域中可以減少網路延遲，但對資料庫讀取負載過重沒有直接幫助。