某公司在 Auto Scaling group 中，於 Application Load Balancer 後方的 Amazon EC2 執行個體上執行一個關鍵業務的網路應用程式。該應用程式使用部署在單一可用區域中的 Amazon Aurora PostgreSQL 資料庫。該公司希望以最少的操作工作量，實現高可用性、最短停機時間和最少資料遺失。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案透過將 Auto Scaling group 擴展到多個可用區域，確保應用程式層的高可用性，即使單一可用區域發生故障也能維持運作。將 Aurora PostgreSQL 資料庫設定為 Multi-AZ 模式，可提供自動容錯移轉和資料持久性，大幅減少停機時間和資料遺失。RDS Proxy 則能管理資料庫連線池，提高應用程式的彈性並降低連線錯誤，尤其在容錯移轉期間。 其他選項的缺點： 將 EC2 執行個體放置在不同區域和跨區域 Aurora 複寫會增加延遲和複雜性，且通常用於災難復原而非高可用性。 將 Auto Scaling group 限制在單一可用區域會造成單點故障，不符合高可用性要求。每小時快照會導致資料遺失，且復原時間較長。 將應用程式資料寫入 S3 並使用 Lambda 寫入資料庫會增加應用程式架構的複雜性，且可能引入額外延遲，不適用於關鍵業務應用程式。