某公司在 AWS 上執行一個應用程式，該應用程式使用 Amazon Aurora 資料庫叢集。在許多使用者讀取資料的尖峰時段，監控顯示寫入查詢效能下降。該公司希望提高可擴展性，以經濟高效地處理尖峰需求。哪種解決方案能最經濟高效地滿足這些要求？

正確答案是「在現有的 Aurora DB 叢集中建立一個 Aurora 讀取複本。更新應用程式以使用複本端點進行唯讀查詢，並使用叢集端點進行寫入查詢。」因為 Aurora 讀取複本旨在分擔主資料庫的讀取負載，從而提高讀取可擴展性。它們與主叢集同步，無需額外複製任務，且成本效益高，能有效解決讀取尖峰導致的寫入效能下降問題。 選項「建立第二個 Aurora DB 叢集」會增加管理複雜性和成本，且需要手動設定複製，不如讀取複本高效。 選項「在現有的 Aurora DB 叢集前面建立一個 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 叢集」不適用於 Aurora，DAX 是專為 DynamoDB 設計的快取服務。 選項「建立一個 Amazon Redshift 叢集」是資料倉儲解決方案，適用於分析工作負載，而非線上交易處理 (OLTP) 應用程式的讀取擴展，成本也更高。