某公司在 AWS 上執行活動票務平台，並希望降低成本。該平台使用 Amazon EKS on Amazon EC2 處理大部分工作負載，並使用 Amazon RDS for MySQL 資料庫實例。新功能將在 Amazon EKS with AWS Fargate 上執行。此工作負載具有不頻繁、日期驅動的需求高峰。哪種方法對此環境而言最具成本效益？

此選項最具成本效益，因為 Compute Savings Plans 提供靈活的折扣，涵蓋 EKS on EC2 和 EKS with Fargate 的基準運算使用量。On-Demand Capacity Reservations 確保在可預測的尖峰期間有足夠的容量，避免容量不足的風險。RDS No Upfront Reserved Instances 降低資料庫的基準成本，而無需預付費用。在尖峰期間使用讀取副本擴展資料庫，可有效處理讀取密集型工作負載，而無需擴展主資料庫實例，從而降低成本和複雜性。 其他選項的缺點： Standard Reserved Instances 缺乏 Fargate 的靈活性。Spot Instances 雖然便宜，但在尖峰期間可能不可靠。為尖峰負載購買大型資料庫 RI 會導致大部分時間容量過剩。 EC2 Instance Savings Plans 不涵蓋 Fargate。 結合 Spot Instances 擴展和手動資料庫擴展，在尖峰期間可能導致容量不足或管理負擔。