某公司在 AWS 上營運多個品牌的網站。每個網站每天產生數十 GB 的網站流量日誌。開發人員需要一個可擴展且具成本效益的解決方案，以便在未來數個月內每週按需分析所有網站的流量。該解決方案必須支援標準 SQL 查詢。哪種解決方案的成本效益最高？

將日誌儲存在 Amazon S3 中並使用 Amazon Athena 進行分析是最具成本效益的解決方案。S3 提供高度可擴展且耐用的儲存，成本低廉。Athena 是一種無伺服器查詢服務，允許您使用標準 SQL 直接查詢 S3 中的資料，您只需為查詢的資料量付費，非常適合按需分析。 將日誌儲存在 Amazon RDS 中不適合處理數十 GB 的日誌資料，因為 RDS 的儲存和查詢成本會隨著資料量增加而迅速上升，且不具備處理非結構化日誌的彈性。Amazon OpenSearch Service 雖然適合日誌分析，但其持續運行的叢集成本較高，不符合「按需」和「成本效益」的要求。Amazon EMR 叢集功能強大，但維護和運行成本較高，且通常用於更複雜、持續的巨量資料處理任務，而非偶爾的按需查詢。