某公司在 AWS 上的近即時串流應用程式會擷取資料並執行一項需要 30 分鐘才能完成的任務。由於傳入資料量龐大，工作負載經常出現高延遲。解決方案架構師需要一個可擴展的無伺服器設計來改善效能。架構師應採取哪兩種步驟組合？

此情境需要一個可擴展的無伺服器解決方案來處理大量資料並執行耗時的任務。Amazon Kinesis Data Firehose 是一個完全受管的服務，用於將串流資料傳輸到資料湖、資料存放區和分析服務，非常適合近即時資料擷取。AWS Fargate 搭配 Amazon ECS 提供無伺服器容器運算，讓您無需管理伺服器即可執行容器化應用程式，非常適合處理耗時 30 分鐘的任務，並可根據需求自動擴展。 AWS Lambda 搭配 AWS Step Functions 雖然是無伺服器選項，但 Lambda 函數有預設 15 分鐘的執行時間限制，不適合 30 分鐘的任務。AWS DMS 主要用於資料庫遷移，不適用於串流資料擷取。使用 Auto Scaling 群組中的 Amazon EC2 執行個體雖然可擴展，但不是無伺服器解決方案，需要管理底層伺服器。