某公司在 AWS Lambda 函數上託管應用程式，這些函數由 Amazon API Gateway API 呼叫。Lambda 函數將客戶資料儲存到 Amazon Aurora MySQL 資料庫。每當公司升級資料庫時，Lambda 函數在升級完成之前都無法建立資料庫連線，導致某些事件的客戶資料遺失。解決方案架構師需要設計一個解決方案，以儲存資料庫升級期間建立的客戶資料。哪種解決方案能滿足這些要求？

將客戶資料儲存在 Amazon SQS FIFO 佇列中，並由另一個 Lambda 函數輪詢佇列並寫入資料庫，可以確保資料在資料庫升級期間不會遺失。SQS FIFO 佇列提供訊息的先進先出排序和一次性處理，保證資料的完整性。當資料庫不可用時，訊息會安全地保留在佇列中，直到資料庫恢復正常，負責寫入的 Lambda 函數就能從佇列中取出訊息並寫入資料庫。 其他選項的缺點： 佈建 Amazon RDS Proxy 無法解決資料庫本身不可用的問題，它主要用於管理資料庫連線池和憑證。 增加 Lambda 函數的執行時間並建立重試機制，雖然可以處理暫時性中斷，但如果資料庫長時間不可用，Lambda 函數最終仍會逾時失敗，導致資料遺失。 將客戶資料持久化到 Lambda 本機儲存是不可行的，因為 Lambda 函數的本機儲存是暫時性的，函數執行結束後資料就會消失。