某公司在 S3 中同時擁有結構化和非結構化資料，並且需要對其執行 SQL 查詢。哪種解決方案所需的作業量最少，即可啟用 SQL 查詢？

正確答案是使用 AWS Glue 為 S3 資料建立資料目錄，並直接使用 Amazon Athena 查詢。這是因為 Athena 允許您直接對 S3 中的結構化和非結構化資料執行 SQL 查詢，而無需移動或轉換資料。AWS Glue Data Catalog 則提供了一個統一的中繼資料儲存庫，讓 Athena 能夠理解資料的結構。這種組合所需的作業量最少，因為它避免了資料移動和複雜的 ETL 流程。 其他選項的作業量較多： 將資料載入 Amazon RDS 需要 ETL 過程和資料庫管理。 使用 AWS Batch 執行 ETL 並在 Amazon Aurora 中查詢，同樣涉及資料移動和資料庫管理。 使用 AWS Lambda 轉換資料並使用 Amazon Kinesis Data Analytics 進行查詢，雖然 Kinesis Data Analytics 可以執行 SQL，但 Lambda 轉換和 Kinesis 設定會增加複雜性，且 Kinesis 更適用於串流資料分析，而非 S3 中的靜態資料。