某公司在 VPC 中跨多個可用區域執行三層式 Web 應用程式。Auto Scaling group 中的 Amazon EC2 執行個體託管應用程式層。該公司需要一個自動化擴展計畫，該計畫能分析每個資源的每日和每週歷史工作負載趨勢，並根據預測和即時使用率變化適當地擴展資源。解決方案架構師應推薦哪種擴展策略？

此方案需要根據歷史工作負載趨勢和即時使用率變化進行擴展。預測擴展（Predictive Scaling）利用機器學習預測未來的需求模式，並主動調整容量，非常適合處理每日和每週的歷史工作負載趨勢。目標追蹤（Target Tracking）動態擴展則能根據即時指標（例如平均 CPU 使用率）維持目標值，確保應用程式在預測之外的需求變化時也能及時響應。兩者結合能提供最全面且自動化的擴展策略。 動態擴展（步進擴展）僅根據即時指標反應，無法利用歷史趨勢進行預測性調整。排程擴展動作雖然能處理可預測的模式，但無法應對即時使用率的變化。簡單擴展政策已過時，且冷卻時間的增加並非解決方案的核心。