某公司執行多個 AWS Glue ETL 任務，這些任務每天一次使用 DynamicFrame 讀取 S3 資料，並將轉換後的資料載入 Amazon RDS for MySQL。目前，這些任務會重新處理 S3 儲存貯體中的所有物件，但該公司希望這些任務只處理每日增量資料。哪種解決方案所需的程式碼變更最少？

為 ETL 任務啟用任務書籤 (job bookmarks) 是最有效且程式碼變更最少的解決方案。AWS Glue 任務書籤會自動追蹤已處理的 S3 資料，並在後續執行時僅處理新的或變更的資料，無需手動管理檔案狀態或編寫額外的程式碼。 其他選項的缺點： 建立一個 ETL 任務，讀取 S3 檔案狀態並將狀態記錄在 Amazon DynamoDB 中：這需要額外的開發工作來實作狀態追蹤邏輯和 DynamoDB 的整合。 為 ETL 任務啟用任務指標 (job metrics)，以協助在 Amazon CloudWatch 中追蹤已處理的物件：任務指標主要用於監控任務效能，而非追蹤資料處理狀態以實現增量處理。 設定 ETL 任務，使其在每次執行後從 Amazon S3 中刪除已處理的物件：刪除原始資料可能導致資料遺失或難以進行重新處理，且不是增量處理的最佳實踐。