某公司執行專有的 ETL 和聚合邏輯，將結果儲存在 Amazon Redshift 中，並將產生的資料出售給客戶。以前，該公司會從 Redshift 匯出檔案，然後透過 FTP 將其傳送給客戶。該公司將使用 AWS Data Exchange 來分發資料，並且必須在分享之前驗證客戶身分。客戶還需要存取最新發布的資料。哪種解決方案能以最少的操作負擔滿足這些需求？

正確答案是透過 AWS Data Exchange datashare 連接 Redshift 叢集。這種方法利用了 Redshift 的原生資料共享功能，允許直接、即時地共享 Redshift 資料，而無需 ETL 或資料移動。AWS Data Exchange 負責訂閱管理和身份驗證，滿足了驗證客戶身份和提供最新資料的需求，同時將操作負擔降到最低。 使用適用於 API 的 AWS Data Exchange 需要額外的 API Gateway 開發和管理，增加了操作複雜性。定期將 Redshift 資料匯出到 S3 會產生資料延遲，並且需要額外的 ETL 流程來保持資料最新。將 Redshift 資料作為開放資料產品發布並使用 IAM 資源型政策不符合 AWS Data Exchange 的標準分發模型，且可能在管理上更複雜。