某公司將使用一個熱門的開源大型語言模型 (LLM) 來新增一個內部生成式 AI 問答介面。以下哪兩個步驟能以最少的營運負擔部署此介面？(選擇兩項)

使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署 LLM 是正確的，因為它提供預先訓練的模型和解決方案，能以最少的組態和營運負擔快速部署開源 LLM。建立一個前端 HTML 介面，該介面使用 Amazon API Gateway WebSocket API 和 AWS Lambda 函數來處理使用者互動也是正確的，因為這種無伺服器架構具有高度可擴展性、成本效益，並且能自動管理基礎設施，從而降低營運負擔。將 LLM 下載為 .zip 檔案並在 EC2 執行個體上部署會增加手動管理和維護的負擔。Amazon QuickSight 主要用於商業智慧和資料視覺化，不適合建立互動式生成式 AI 介面。Amazon Lex 專注於建立對話式介面，但對於自訂前端和特定 LLM 整合而言，其靈活性不如 API Gateway 和 Lambda 組合。