某公司將使用 Amazon DynamoDB 作為主要資料庫，但傳入的資料項目可能會超出 DynamoDB 項目大小限制（目前最大大小為 700 KB，且持續增長）。哪種解決方案能以最高的營運效率處理大型資料？

正確答案是將大型資料儲存在 Amazon S3 中，並在 DynamoDB 項目中儲存 S3 物件的 URL。這種方法操作效率最高，因為 S3 專為儲存任意大小的物件而設計，且成本效益高。DynamoDB 項目大小限制為 400 KB（而非問題中提及的 700 KB），因此將大型資料直接儲存在 DynamoDB 中是不可行的。 其他選項的缺點： 建立 Lambda 函數將大型資料儲存在 DocumentDB 中：這會引入額外的資料庫和管理複雜性，降低營運效率。 將大型資料分割成多個項目：雖然技術上可行，但這會增加應用程式邏輯的複雜性，並且在讀取時需要重新組合資料，效率較低。此外，DynamoDB 的 BatchWriteItem API 有其自身的限制，例如每個請求的項目數和總大小限制。 使用 gzip 壓縮：壓縮可以減少資料大小，但對於超出 400 KB 限制的極大型資料，即使壓縮後也可能仍然超出限制，並且在讀取時需要解壓縮，增加了延遲和運算成本。