某公司將其應用程式遷移到 AWS。該應用程式在多個可用區域的 Auto Scaling group 中，於 Amazon EC2 Linux 實例上執行。檔案儲存在使用 EFS Standard-Infrequent Access 儲存的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 檔案系統上。該應用程式會為檔案建立索引，並將索引儲存在 Amazon RDS 資料庫中。該公司希望在對應用程式和服務進行最少變更的情況下降低儲存成本。哪種解決方案能以最具成本效益的方式滿足這些要求？

正確答案是建立一個使用 Intelligent-Tiering 生命週期策略的 Amazon S3 儲存貯體，並更新應用程式以使用 Amazon S3 API。Amazon S3 Intelligent-Tiering 會自動將資料移至最符合存取模式的儲存層，從而優化成本，且無需應用程式變更。將檔案從 EFS 遷移到 S3，並更新應用程式使用 S3 API，可以顯著降低儲存成本，因為 S3 的成本通常低於 EFS，特別是對於不常存取的資料。 其他選項不符合「最少變更」或「最具成本效益」的要求： 部署 Amazon FSx for Windows File Server 或 Amazon FSx for OpenZFS 需要部署新的檔案系統並更新應用程式以使用不同的協定或掛載點，這涉及更多變更，且這些服務的成本可能高於 S3。 使用 S3 Glacier Flexible Retrieval 雖然成本低廉，但其設計用於不頻繁存取的資料，標準擷取方式仍需時間，且對於應用程式可能需要的即時存取不適用，同時也會增加應用程式複雜性來處理擷取延遲。