某公司將單體應用程式遷移到單一 Amazon EC2 執行個體和 Amazon RDS。由於應用程式模組緊密耦合，因此應用程式僅在一個 EC2 執行個體上執行。EC2 執行個體在尖峰時段遇到高 CPU 使用率，且 RDS 讀取效能下降。該公司希望降低 EC2 CPU 使用率並改善 RDS 讀取效能。哪種解決方案符合這些要求？

此解決方案透過將 EC2 執行個體調整為具有更多 CPU 容量的類型來解決高 CPU 使用率問題，確保應用程式有足夠的處理能力。雖然應用程式模組緊密耦合，無法在多個 EC2 執行個體上執行，但設定最小和最大大小為 1 的 Auto Scaling group 仍是最佳實踐，以確保即使執行個體發生故障也能自動替換。為讀取請求設定 RDS read replica 則能將讀取流量從主資料庫分流，有效改善 RDS 讀取效能。 其他選項的錯誤原因： 將所有讀取/寫入流量重新導向至 RDS read replica 是不正確的，因為 read replica 僅用於讀取操作，寫入操作必須導向主資料庫。 將 RDS DB 執行個體調整為具有更多 CPU 容量的執行個體類型，並不能直接解決 EC2 的 CPU 使用率問題，且對於讀取效能的提升不如 read replica 有效。 僅調整 RDS DB 執行個體類型，而不處理 EC2 的 CPU 容量，無法解決 EC2 的高 CPU 使用率問題。