某公司將最近一次海洋調查的 200 TB 資料複製到 AWS Snowball Edge Storage Optimized 裝置上。該公司在 AWS 上託管了一個高效能運算 (HPC) 叢集，用於搜尋石油和天然氣儲藏。解決方案架構師必須為該叢集提供對 Snowball Edge Storage Optimized 裝置上資料的一致亞毫秒級延遲和高吞吐量存取。該公司正在將這些裝置退還給 AWS。哪種解決方案能滿足這些要求？

正確答案是建立一個 Amazon S3 儲存貯體，將資料匯入其中，然後設定一個 Amazon FSx for Lustre 檔案系統並與 S3 儲存貯體整合，最後從 HPC 叢集執行個體存取 FSx for Lustre 檔案系統。這是因為 FSx for Lustre 專為高效能運算工作負載設計，提供亞毫秒級延遲和高吞吐量，並能與 S3 深度整合，將 S3 作為其持久資料儲存庫。資料從 Snowball Edge 匯入 S3 後，FSx for Lustre 可以透明地從 S3 讀取資料。 其他選項不符合要求： 使用 AWS Storage Gateway 檔案閘道可能無法提供 HPC 叢集所需的亞毫秒級延遲和高吞吐量。 Amazon EFS 雖然提供共享檔案儲存，但其效能通常不足以滿足 HPC 叢集對亞毫秒級延遲和極高吞吐量的要求。 直接將資料匯入 FSx for Lustre 檔案系統不可行，因為 Snowball Edge 的資料匯入目標是 S3。FSx for Lustre 主要用於提供對 S3 中資料的高效能存取。