某公司將 CSV 檔案儲存在 Amazon S3 中。一位資料工程師必須轉換這些 CSV 檔案，並將結果寫入新的 S3 儲存貯體。所需的轉換包括：重新命名一個欄位、捨棄特定欄位、跳過每個檔案的第二列、根據第一列中的值建立一個新欄位，以及依據數值欄位篩選列。哪個選項能以最少的開發工作滿足這些要求？

AWS Glue DataBrew 是一個視覺化的資料準備工具，它提供多種內建的轉換功能，可以直接在無程式碼的環境中完成題目所述的所有轉換，包括重新命名欄位、捨棄欄位、跳過特定列、根據現有欄位值建立新欄位以及篩選列。這大大減少了開發工作量。 其他選項： 使用 AWS Glue Python 任務需要編寫 Python 程式碼來實現所有轉換邏輯，這增加了開發複雜度和時間。 使用 AWS Glue 自訂爬蟲主要用於探索資料並建立 Glue Data Catalog 中的中繼資料，它不具備資料轉換功能。 使用 AWS Glue 工作流程用於協調多個任務，但它本身不執行資料轉換，仍需要其他服務（如 Glue ETL 任務）來完成實際的轉換工作。