某公司已將社群媒體貼文收集到 S3 儲存貯體中，需要一個快速解決方案來評估情緒、視覺化趨勢，並設定警示，同時將基礎設施和資料科學工作量降到最低。下列哪個 AWS 服務組合能最快達成此目標？

正確答案是當新的貼文到達 S3 時觸發 Lambda，該 Lambda 呼叫 Amazon Comprehend 進行情緒分析，將情緒寫入自訂 CloudWatch 指標和 S3，並使用 CloudWatch 警報通知分析師趨勢。這是最快速且最少基礎設施和資料科學工作量的解決方案。Amazon Comprehend 是一種全受管的自然語言處理 (NLP) 服務，可提供情緒分析，無需訓練模型。將情緒寫入 CloudWatch 自訂指標可以直接利用 CloudWatch 警報進行趨勢監控。 選項一涉及在 SageMaker 中訓練和部署模型，這增加了資料科學工作量和基礎設施管理。選項二的語義分割演算法不適用於情緒分析。選項三雖然使用了 Comprehend，但排程另一個 Lambda 來查詢記錄並傳送 SNS 通知不如直接使用 CloudWatch 指標和警報來得即時和高效。