某公司希望將客戶分組，以判斷他們是否會在未來六個月內流失。該資料集已標記流失/未流失結果。應該使用哪種類型的機器學習模型？

分類模型適用於預測離散型結果，例如客戶是否會「流失」或「不流失」。由於資料集已標記流失/未流失結果，這是一個監督式學習問題，目標是將客戶分組為預定義的類別。線性迴歸用於預測連續型數值，例如客戶未來消費金額，不適用於二元結果。分群是一種非監督式學習，用於在沒有預先標籤的情況下發現資料中的隱藏模式或群組，不適用於已標記的流失資料。強化學習則涉及代理人透過與環境互動學習最佳決策，通常用於決策制定或控制問題，與此處的預測任務不符。