某公司希望應用程式能以階層式關係儲存員工資料，並要求對高流量查詢提供最低延遲回應，同時保護敏感資料。該公司還需要每月收到電子郵件通知，告知員工資料中是否存在任何財務資訊。解決方案架構師應採取哪些步驟組合來滿足這些要求？（請選擇兩項。）

DynamoDB 是一個 NoSQL 資料庫，支援階層式資料模型（例如使用複合排序鍵），並能為高流量查詢提供低延遲。將資料匯出到 S3 是常見的備份或分析模式。Amazon Macie 是一項資料安全服務，利用機器學習來探索、分類和保護敏感資料。透過將 Macie 與 EventBridge 整合，並使用 SNS 訂閱，可以實現每月通知，以識別 S3 中是否存在財務資訊。 Amazon Redshift 適用於分析工作負載，而非低延遲的交易式查詢。Athena 和 QuickSight 適用於分析 S3 中的資料，但本身不提供敏感資料保護或通知機制。單獨的 Macie 和 EventBridge 整合到 Lambda 雖然可以處理事件，但若要發送通知，SNS 是更合適的服務。