AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification
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·更新於 4 Aug 2026
某公司希望縮短開發新功能的時間。該公司使用 CodeBuild 和 CodeDeploy 來建置和部署應用程式,並且每個微服務都有一個獨立的 CodePipeline CI/CD 管道。該公司需要更清楚地了解各項指標,例如功能發布之間的平均時間,以及部署失敗後的平均復原時間。哪種解決方案能以最少的組態工作量提供這種可見性?
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正確答案: 撰寫一個 Lambda,發出關於成功和失敗管道執行的自訂 CloudWatch 指標。建立 EventBridge 規則,在每次成功執行後和每次失敗執行後叫用 Lambda。使用這些指標建立一個 CloudWatch 儀表板。.
為什麼這是答案
正確答案是透過 Lambda 將成功和失敗的管道執行發布為自訂 CloudWatch 指標,並使用 EventBridge 規則在每次執行後觸發 Lambda,然後在 CloudWatch 儀表板上視覺化這些指標。這種方法直接利用了 CloudWatch 的監控和視覺化功能,CloudWatch 內建支援指標收集和儀表板建立,所需配置最少。EventBridge 的即時觸發確保了指標的準確性和及時性,這對於計算平均發布時間和復原時間至關重要。
其他選項不夠理想:
定時觸發 Lambda(每 5 分鐘)會導致資料延遲和不準確,無法即時反映管道狀態。
將資料寫入 DynamoDB 並使用 QuickSight 建立儀表板雖然可行,但涉及額外的服務和配置,增加了複雜性,不符合「最少組態工作量」的要求。CloudWatch 本身就能提供所需的監控和視覺化功能。
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