某公司建立了一個影像分類器，用於從葉子照片中檢測植物病害，並想知道模型正確標記的影像比例。他們應該使用哪種評估指標？

準確度 (Accuracy) 是衡量分類模型正確預測樣本比例的指標，計算方式是 (正確預測數 / 總預測數)。對於影像分類器而言，公司希望知道模型正確識別植物病害影像的比例，因此準確度是最直接且合適的評估指標。R 平方分數和均方根誤差 (RMSE) 主要用於迴歸模型，評估預測值與實際值之間的差異，不適用於分類任務。學習率是機器學習模型訓練過程中的一個超參數，用於控制模型權重更新的步長，而非評估模型效能的指標。