某公司建立了一個資料擷取管道，使用 Amazon Kinesis Data Firehose 將電子商務銷售交易傳送到 Amazon OpenSearch Service。Firehose 緩衝區間隔設定為 60 秒。OpenSearch 線性模型會產生即時銷售預測，並顯示在 OpenSearch 儀表板上。該公司要求即時儀表板的延遲時間在亞秒級。哪種架構變更可以達到此要求？

正確答案是將 Firehose 串流設定為使用零緩衝，並調整 PutRecordBatch 使用的批次大小。為了達到亞秒級延遲，必須盡可能減少資料傳輸的緩衝時間。將 Firehose 的緩衝區間隔設定為零秒，可以確保資料幾乎即時地從 Firehose 傳送到 OpenSearch Service。同時，調整 PutRecordBatch 的批次大小可以優化傳輸效率，確保在零緩衝的情況下仍能有效處理資料。 將 Firehose 串流替換為 AWS DataSync 任務是錯誤的，因為 DataSync 主要用於大量資料的離線傳輸或跨儲存服務的遷移，不適用於即時資料串流。將 Firehose 緩衝區間隔從 60 秒增加到 120 秒是錯誤的，這會增加而不是減少延遲。將 Firehose 串流替換為 Amazon SQS 佇列是錯誤的，因為 SQS 是一個訊息佇列服務，雖然可以處理大量訊息，但它本身不提供直接將資料傳輸到 OpenSearch Service 的功能，且引入 SQS 會增加額外的延遲和複雜性。