某公司建置了一個影像分析應用程式，使用者可以上傳照片並選擇相框。目前該應用程式使用單一 Amazon EC2 執行個體和 Amazon DynamoDB 來儲存中繼資料。使用者流量會因一天中的時間而有顯著差異，且並行使用者數量將會成長。該公司必須確保應用程式能夠擴展以滿足需求。哪種解決方案符合這些要求？

此解決方案利用 AWS Lambda 的無伺服器特性，自動根據流量需求擴展，非常適合處理變動的使用者流量。將照片儲存在 Amazon S3 中，提供高可用性、耐久性和無限的儲存空間，同時與 Lambda 整合良好。保留 DynamoDB 儲存中繼資料，因其具備高彈性、低延遲的特性，適合處理高併發的鍵值資料存取。 其他選項的缺點： 將照片和中繼資料都儲存在 DynamoDB 中不切實際，因為 DynamoDB 不適合儲存大型二進位物件（如照片），且成本效益低。 Amazon Kinesis Data Firehose 主要用於串流資料的擷取和傳遞，不適合直接處理照片或作為主要儲存服務。 增加 EC2 執行個體數量並使用 Provisioned IOPS EBS 磁碟區雖然能提升效能，但仍需手動管理擴展，且 EBS 不適合作為長期、高耐久性、可擴展的照片儲存解決方案，成本也較高。