某公司從偏遠地區收集網路速度測量數據，將資料儲存在 Amazon RDS 中，並計畫分析每日變化並預測可能的服務中斷。他們應該收集哪種類型的資料用於建模和分析？

該公司計畫分析每日變化並預測服務中斷，這表示資料具有時間相關性。時間序列資料是依時間順序收集的資料點序列，非常適合分析趨勢、季節性模式和預測未來事件，例如網路速度的每日變化和潛在的服務中斷。表格資料是一種通用格式，但時間序列資料更具體地指出了資料的時間屬性。文字資料和音訊資料與網路速度測量和預測服務中斷的分析目的不符。