某公司從多個大洲的城市收集溫度、濕度和大氣壓力資料。每個站點每天產生約 500 GB 的資料，並具有高速網際網路連線。該公司希望盡可能快速地將所有站點的資料彙總到單一 Amazon S3 儲存貯體中，同時將操作複雜性降到最低。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案透過啟用 S3 Transfer Acceleration 來利用 Amazon CloudFront 的全球邊緣網路，顯著加快從全球各地點到單一 S3 儲存貯體的資料傳輸速度，這對於大量資料傳輸至關重要。結合分段上傳，可以有效處理每個站點每天 500 GB 的資料量，並在網路不穩定時提供更好的彈性。此方法直接將資料上傳到目標儲存貯體，最大程度地降低了操作複雜性。 將資料上傳到最近區域的 S3 儲存貯體再使用跨區域複製，會增加額外的步驟和潛在的延遲，且可能產生額外的儲存和傳輸成本。使用 AWS Snowball Edge 裝置雖然適用於極大量的初始資料遷移或網路頻寬受限的場景，但對於每天的持續資料傳輸而言，其操作複雜性過高。將資料上傳到 EC2 執行個體並使用 EBS 磁碟區和快照，會引入不必要的基礎設施管理負擔和複雜性，並且無法達到最快的傳輸速度。