某公司從運行在 Amazon EC2 上的應用程式中擷取大量串流資料。該應用程式將資料傳送到採用預設設定的 Amazon Kinesis Data Streams。每隔一天，該應用程式會消耗資料並將其寫入 Amazon S3 儲存貯體以進行 BI 處理。該公司發現 S3 沒有收到所有傳送到 Kinesis Data Streams 的資料。解決方案架構師應該怎麼做才能解決這個問題？

Kinesis Data Streams 的預設資料保留期間為 24 小時。如果應用程式每隔一天才消耗資料，那麼在第二次消耗資料時，前一天的資料可能已經過期並被刪除，導致部分資料未被寫入 S3。因此，透過修改 Kinesis Data Streams 的資料保留期間（例如增加到 48 小時或更長），可以確保資料在被消耗前不會丟失。 更新應用程式使用 KPL 雖然能提高生產者效率，但與資料丟失問題無直接關聯。更新分片數量主要解決吞吐量問題，而非資料保留。S3 Versioning 則是用於管理 S3 儲存桶中物件的版本，與 Kinesis Data Streams 的資料保留無關。