某公司擁有一百萬行動應用程式使用者，需要近乎即時的資料分析。資料必須近乎即時地加密，並以 Apache Parquet 格式集中儲存以供進一步處理。哪種解決方案能以最少的營運負擔來達成此目標？

正確答案是建立一個 Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream 來將資料儲存在 Amazon S3 中，並建立一個 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式來分析資料。Kinesis Data Firehose 是一種全受管服務，可自動將串流資料載入 S3，並支援近乎即時的加密和 Parquet 格式轉換，大幅減少營運負擔。Kinesis Data Analytics 則能對串流資料執行近乎即時的 SQL 或 Apache Flink 分析。 其他選項不正確的原因： 選項一和二中的 Kinesis Data Stream 需要自行管理資料儲存和轉換，增加了營運負擔。 選項二和三中的 Amazon EMR 叢集雖然功能強大，但啟動和管理 EMR 叢集會增加營運複雜性和成本，不符合「最少營運負擔」的要求。此外，EMR 通常用於批次處理，而非近乎即時的串流分析。