某公司擁有數 TB 的結構化資料，並希望建置一個 AI 應用程式，能將員工的自然語言請求轉換為 SQL 查詢。員工的技術能力有限。哪種解決方案最能滿足此需求？

正確答案是生成式預訓練變換器 (GPT)。GPT 模型擅長理解和生成自然語言，非常適合將員工的自然語言請求轉換為 SQL 查詢。它們能夠處理複雜的語言模式並產生語法正確的輸出，即使員工的技術能力有限，也能有效使用。殘差神經網路 (Residual neural network) 主要用於影像辨識。支持向量機 (Support vector machine) 常用於分類和迴歸任務。WaveNet 則是一種用於生成原始音訊波形的深度生成模型。這些模型都不像 GPT 那樣專為自然語言理解和生成而設計，因此不適合此應用場景。