某公司擁有 5 TB 的資料集，其中包含 100 萬個使用者設定檔和 1,000 萬個連線。使用者設定檔和連線形成多對多關係。該公司需要一種有效率的方式來尋找最多五層的共同連線。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是使用 Amazon Neptune 將資料集儲存為頂點和邊，並查詢資料以尋找連線。這是因為使用者設定檔和連線之間的多對多關係，以及尋找多層共同連線的需求，非常適合圖形資料庫。Amazon Neptune 是一種專為高效能圖形查詢而設計的完全託管圖形資料庫服務，能夠有效處理複雜的關係查詢，例如尋找共同連線的路徑。 其他選項不適合此用例： Amazon S3 儲存貯體是物件儲存，不適合直接執行複雜的關係查詢，Athena 雖然可以查詢 S3 資料，但在處理多層關係查詢時效率不高。 Amazon QuickSight 是一種商業智慧服務，用於資料視覺化，而不是用於儲存或執行複雜的圖形查詢。 Amazon RDS 是關聯式資料庫，雖然可以儲存資料並執行 SQL JOIN 查詢，但對於多層的遞迴關係查詢（如尋找共同連線）效率較低且複雜度高，不如圖形資料庫原生支援。