某公司最近遷移到 AWS Cloud，並希望為儲存在 Amazon S3 中的半結構化資料集（日誌、媒體檔案、交易、IoT）提供一個無伺服器解決方案，以進行大規模、隨需的平行處理。該解決方案必須平行處理數千個項目。哪個選項能提供最高的營運效率？

Distributed Map 模式的 AWS Step Functions 專為大規模平行處理而設計，它能將每個項目作為獨立的子工作流程執行，並支援高達一百萬個並行迭代，非常適合處理大量半結構化資料集。Inline Map 模式則有 40,000 個迭代的限制，不適合處理數千個項目。AWS Glue 雖然也用於資料處理，但它是一個 ETL 服務，主要用於資料轉換和載入，而非輕量級、隨需的平行處理。單獨使用多個 AWS Lambda 函數雖然可以實現平行處理，但缺乏協調和錯誤處理機制，營運效率較低。