某公司有一個小型的 Python 應用程式，用於處理 JSON 文件並將結果寫入內部部署的 SQL 資料庫。該應用程式每天執行數千次。該公司希望將應用程式遷移到 AWS Cloud，並需要一個高可用性、最大化可擴展性並最小化營運開銷的解決方案。哪種解決方案符合這些要求？

此解決方案符合高可用性、最大化可擴展性並最小化營運開銷的要求。Amazon S3 提供高可用性、持久且可擴展的儲存。AWS Lambda 是一種無伺服器計算服務，可自動擴展以處理傳入的 JSON 文件，且無需管理伺服器，從而最小化營運開銷。Amazon Aurora 是一種高度可用、可擴展且與 MySQL 和 PostgreSQL 相容的關聯式資料庫服務。 其他選項不符合所有要求： 在多個 Amazon EC2 實例上執行 Python 程式碼會增加營運開銷，因為需要管理 EC2 實例。 將 JSON 文件放入 Amazon EBS 磁碟區不具備 S3 的高可用性和可擴展性。EBS Multi-Attach 僅適用於 io2 Block Express 磁碟區，且有區域限制。 使用 Amazon ECS 部署容器雖然可擴展，但相比 Lambda 仍需要更多的營運管理，例如叢集和容器任務的管理。