某公司有一個影像分類模型，並希望部署該模型，以便網路應用程式可以取得預測，而無需公司管理任何伺服器。哪種解決方案符合此要求？

正確答案是使用 Amazon SageMaker Serverless Inference 部署模型。SageMaker Serverless Inference 是一種完全託管的無伺服器選項，用於部署機器學習模型，它會自動擴展運算容量，無需管理任何伺服器，完全符合題目中「無需公司管理任何伺服器」的要求。 Amazon CloudFront 是一個內容交付網路 (CDN) 服務，主要用於加速內容交付，而非部署機器學習模型。透過 Amazon API Gateway 託管模型並提供預測本身無法直接託管模型，它通常用於建立、發布、維護、監控和保護任何規模的 API，通常會與後端服務（如 Lambda 或 SageMaker 端點）整合。在 AWS Batch 上執行模型主要用於執行批次運算工作負載，不適用於提供即時、低延遲的網路應用程式預測。