某公司有一個機器學習模型，可以預測房地產銷售價格，並且希望在不管理伺服器或基礎設施的情況下提供預測。哪種部署選項符合此要求？

正確答案是「使用 Amazon SageMaker 端點部署模型」。Amazon SageMaker 端點提供全受管的無伺服器部署選項，讓您無需管理底層伺服器或基礎設施，即可託管機器學習模型並提供即時預測。這完全符合公司在不管理伺服器或基礎設施的情況下提供預測的要求。 「在 Amazon EC2 實例上託管模型」需要手動管理伺服器和基礎設施，這不符合要求。「將模型部署到 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 叢集」雖然提供容器化部署，但仍涉及管理 Kubernetes 叢集，這也與無伺服器要求不符。「透過與 Amazon S3 整合的 Amazon CloudFront 提供模型」主要用於內容分發，不適用於託管和提供機器學習模型的即時預測。