AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
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·更新於 4 Aug 2026
某公司有一個 S3 資料夾,其中包含混合檔案類型 (CSV、JSON、XLSX 和 Apache Parquet)。一位 ML 工程師將使用 AWS Glue DataBrew 處理資料,並且必須將最終輸出儲存回 S3,以便 AWS Glue 稍後可以取用。哪種方法符合這些要求?
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正確答案: 依檔案類型將檔案分成不同的資料夾,使用 DataBrew 處理每個資料夾,並以 Apache Parquet 格式寫入輸出。.
為什麼這是答案
正確答案是將檔案依類型分開處理,並輸出為 Apache Parquet 格式。AWS Glue DataBrew 在處理混合檔案類型的資料夾時,可能無法正確推斷所有檔案的結構,導致處理失敗或資料遺失。將相同類型的檔案分組,能確保 DataBrew 為每個檔案類型應用正確的結構推斷和轉換邏輯。Apache Parquet 是一種優化過的欄式儲存格式,能有效壓縮資料並加速查詢,非常適合後續的 AWS Glue 處理。選項中提到「AWS Glue Parquet 格式」並非標準格式,正確的說法應為 Apache Parquet 格式,因此包含此說法的選項不正確。
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