某公司有 Amazon EC2 實例，用於執行夜間批次工作來處理資料。這些 EC2 實例在一個使用隨需計費的 Auto Scaling group 中執行。如果一個實例上的工作失敗，另一個實例將重新處理該工作。批次工作每天在當地時間凌晨 12:00 到早上 06:00 之間執行。哪種解決方案能以最具成本效益的方式提供 EC2 實例來滿足這些要求？

正確答案是建立新的啟動範本，將實例設定為 Spot Instances，並設定基於 CPU 使用率的擴展政策。Spot Instances 提供高達 90% 的折扣，非常適合容錯、彈性且有彈性時間範圍的批次工作，例如夜間批次處理。如果 Spot 實例被中斷，Auto Scaling Group 會啟動新的實例來重新處理工作，符合題目要求。基於 CPU 使用率的擴展政策能確保在需要時有足夠的計算能力。 購買 Savings Plan 或 Reserved Instance 不夠成本效益，因為批次工作只在特定時間執行，且實例數量可能波動，這些方案通常適用於穩定、可預測的長期工作負載。增加實例大小會增加成本，且不解決成本效益問題。