某公司正在使用 Fargate 啟動類型，在 Amazon ECS 叢集上啟動一個新的應用程式。該公司監控 CPU 和記憶體，因為預計在啟動時會有高流量，但希望在利用率降低時降低成本。解決方案架構師應該推薦什麼？

正確答案是使用 AWS Application Auto Scaling 和目標追蹤策略，在 ECS 指標違規觸發 Amazon CloudWatch 警報時進行擴展。這是因為 AWS Application Auto Scaling 支援 Fargate 服務的自動擴展，而目標追蹤策略能讓您指定一個目標利用率（例如 CPU 利用率的百分比），Application Auto Scaling 會自動調整 Fargate 任務數量以維持該目標，從而在高流量時擴展並在利用率降低時縮減，達到成本優化。 其他選項不正確： Amazon EC2 Auto Scaling 用於管理 EC2 實例，不適用於 Fargate 任務。 AWS Lambda 函數雖然可以觸發擴展，但 Application Auto Scaling 提供更直接且託管的解決方案來管理 Fargate 服務的自動擴展，特別是透過目標追蹤策略。 簡單擴展策略雖然可行，但目標追蹤策略通常更平滑、更有效率，因為它會主動調整以維持目標，而不是僅對閾值違規做出反應。