某公司正在將其地端 Oracle 資料庫遷移到 Amazon Aurora PostgreSQL。該資料庫有多個應用程式寫入相同的資料表。這些應用程式需要逐一遷移，每次遷移之間間隔一個月。管理層表示擔心資料庫的讀寫次數很高。在整個遷移過程中，兩個資料庫的資料必須保持同步。解決方案架構師應該推薦什麼？

正確答案是使用 AWS Schema Conversion Tool (SCT) 搭配 AWS Database Migration Service (DMS)，並使用記憶體最佳化的複寫執行個體，建立完整載入加變更資料擷取 (CDC) 複寫任務以選取所有資料表。SCT 用於將 Oracle 綱要轉換為 PostgreSQL 相容格式。DMS 搭配完整載入和 CDC 確保資料在遷移期間和之後保持同步，這對於分階段遷移至關重要。記憶體最佳化執行個體適合處理高讀寫負載。 選項 A 和 B 錯誤，因為 DataSync 不適用於資料庫遷移，且未提及 SCT，這對於異質資料庫遷移是必要的。選項 D 錯誤，因為應選取所有資料表以確保資料完整性，且運算最佳化執行個體不適合高讀寫負載。