某公司正在將資料處理應用程式遷移到 AWS。目前，使用者透過網路入口網站上傳媒體檔案；網路伺服器將上傳的檔案儲存到 NAS，並透過訊息佇列向處理伺服器傳送訊息。每個媒體檔案可能需要長達 1 小時才能處理完畢。在上班時間，排入佇列的檔案數量會高出許多，下班後則會迅速減少。哪種遷移設計的成本效益最高？

正確答案是建立一個 Amazon SQS 佇列，並使用 Auto Scaling 群組中的 Amazon EC2 執行個體來處理檔案，根據 SQS 佇列長度進行擴展，最終將處理後的檔案儲存在 Amazon S3 儲存貯體中。這是最具成本效益的解決方案，因為它利用了 SQS 的解耦特性和 Auto Scaling 的彈性，能根據工作負載自動調整資源，避免不必要的成本。EC2 執行個體適合處理長達一小時的任務，而 S3 提供了高可用、持久且經濟的儲存。 選項一不正確，因為 Lambda 函數有執行時間限制（目前最長為 15 分鐘），無法處理長達一小時的任務。選項二和選項三不正確，因為 Amazon MQ 相較於 SQS 通常成本更高，且對於這種簡單的訊息佇列需求，SQS 更為合適。此外，選項二中每次處理都啟動新的 EC2 執行個體效率較低。選項三的 Lambda 限制同選項一。