某公司正在將 SQL Server 資料庫從 EC2 遷移到 Amazon RDS for SQL Server。在遷移完成之前，分析團隊必須每天將大型的聯結資料元素以 Apache Parquet 格式匯出到 Amazon S3。哪種解決方案的營運效率最高？

正確答案提供了最高的營運效率，因為它直接利用 AWS Glue 的功能。AWS Glue 任務可以直接從 SQL Server 檢視中讀取資料，並將其轉換為 Parquet 格式，然後直接寫入 S3，無需中間步驟或額外的轉換邏輯。排程功能內建於 AWS Glue，簡化了日常自動化。 選項二涉及多個步驟和服務，包括 SQL Server Agent、S3 事件和 Lambda 函數，增加了複雜性和維護負擔。選項三引入了不必要的 AWS Glue crawler，因為 AWS Glue 任務可以直接從檢視中讀取，而無需先編目。選項四使用 Lambda 函數處理大型資料集效率較低，因為 Lambda 有執行時間和記憶體限制，且自行管理 JDBC 連線和 Parquet 轉換會增加開發和維護的複雜性。