某公司正在訓練一個基礎模型，需要將其準確度提升到指定的驗收水準。哪項操作可以達成此目的？

增加訓練週期數（epochs）通常能讓模型有更多機會學習訓練資料中的模式，從而提高其準確度。當模型尚未達到收斂或最佳性能時，增加訓練週期可以幫助模型更好地擬合資料。 減少批次大小可能會增加訓練時間並引入更多噪音，不一定能提高準確度。減少訓練週期數則會導致模型欠擬合，無法充分學習資料模式，進而降低準確度。提高模型的溫度參數會使模型輸出更具隨機性，這通常用於生成任務以增加多樣性，而非提高預測準確度。